Ralphthon @ ICML · Auto Research

심사위원 배정안
Track 1 AC · Track 2 AC · SAC

Slack #icml-12th-ralphthon 전체 루트 메시지 36개와 thread 15개를 읽고, Yongrae Jo(조용래) 의견을 최상위 기준으로 반영했습니다. 기준은 “박사/논문 수” 단독이 아니라 참가자가 납득할 Auto Research 결과물 평가자인지입니다.

20언급 후보/타겟
5SAC / Chair 우선순위
5즉시 AC 배정
3탈락/비추천
Bottom line

10명 타겟 운영안

SAC 3–4명은 교수/강한 research chair 중심, Track 1 AC 3–4명은 PhD Candidate 이상 + 논문/agent 연구 신호, Track 2 AC 3–5명은 OpenAI·삼성·카카오·founder 등 굵직한 industry builder로 구성.

Yongrae 기준상 애매한 학계 후보는 Track 1 AC로 올리지 말고, staff/mentor/backup으로만 둡니다.

작성/조회: 2026-07-03 13:02 KST · raw: community/ralphthon/judge-panel-20260703/

전체 SAC / Chair

  • Kyungwoo Song — 확정 추천, SAC 가능
  • Moontae Lee — 긍정 가능성 높음, 개인 메일로 초청
  • Dongsoo Lee — “대박, 모셔야 함”; chair급 outbound
  • Minjoon Seo — 최고급 outbound target
  • Byung-Gon Chun — 최고급 outbound target

Track 1 AC

  • Kyoung Whan Choe — agent benchmark 5★
  • Sehoon Kim — xAI, agent/long-context
  • Daniel/Wontae Nam — LLM alignment/RL reviewer
  • Kyungwoo Song — SAC 미확정 시 Track 1 AC

Track 2 AC

  • Younghoon Kim — ex-OpenAI, builder/review-agent 관점
  • Jae Gon Kim — Samsung/Xenoscube, 기술전 심사
  • Mathew Vanherreweghe — MTS/model training, supporting
  • Jacob Chanyeol Choi — Finance AI founder, backup

애매 / Hold

  • Junho Cho — CV/팟캐스트, 3★; 숫자 보강용
  • Jinghan Zhang — 박사과정, 3★; 참가자 권장
  • Jihwan Moon — SNU PhD student, 3★; staff/backup
  • Jacob Chanyeol Choi — 학계 트랙 불가, Track 2 backup만

탈락 / 비추천

  • Jungyoon Lim — 논문 검색 불가, 참가자 권장
  • Hoseung Choi — 자연과학/비전 adjacent이나 ML research 공개 신호 부족
  • Jinghan/Jihwan — AC 부족 시에도 “정식 AC”보다는 reviewer/staff

아웃바운드 메모

  • Kyunghyun Cho — 오시면 대박이지만 현실성 낮은 dream SAC.
  • Moontae Lee — 학교 공식 참여처럼 보이지 않게 개인 이메일로 교수 직함 초청.
  • Dongsoo Lee — 채용/인턴 후보 만나는 기회 + Ralph 관심으로 포지셔닝.

전체 후보 테이블

후보최종 배정점수/판정Yongrae 의견근거Caveat / 액션

적용 기준

  1. Track 1 AC: PhD Candidate 이상이 필수. PhD만으로는 부족하고, agent/LLM/research-style artifact를 평가할 논문·리뷰 신호가 있어야 함.
  2. Track 2 AC: PhD가 없어도 OpenAI, 삼성, 카카오, Naver, founder/MTS 등 굵직한 industry builder 경력이 있으면 수용.
  3. SAC: 최종 5팀의 research credibility와 평가 기준을 잡을 senior professor/research chair급.
  4. 애매한 academic: 참가자 중 박사/연구자가 많으므로, 평범한 박사과정/논문 약한 사람은 Track 1 AC 불가.

Yongrae Jo 메타 기준

“박사학위만 있는 분 보다는 관련 있는 회사 쪽에서 일하고 계신 분이면 더 좋을듯.”

“학회에서도 1차 reviewer → 2차 AC → 3차 SAC니까 랄프톤도 티어를 나누는 게 자연스러움.”

따라서 이 페이지는 학계 권위실제 제출물 평가 능력, 그리고 참가자 유인/채용 신호를 분리해서 배정했습니다.

실행한 Goal Prompt

목표: Slack #icml-12th-ralphthon의 모든 루트 메시지와 thread reply를 읽고, Ralphthon @ ICML Auto Research 심사위원 후보를 Track 1 AC, Track 2 AC, 전체 SAC, Hold, Reject로 최종 배정한다. 절대 기준: Yongrae Jo의 thread 의견을 최상위 판단 기준으로 삼는다. 특히 별점, “대박/모셔야 함”, “애매”, “참가자로는 좋음”, “SAC 적합” 코멘트를 판정에 우선 반영한다. Track 1 AC: PhD Candidate 이상 필수. 논문/리뷰/agent-LLM 연구 신호를 상세히 본다. 애매한 박사과정/학계 후보는 정식 AC 불가. Track 2 AC: builder/researcher 트랙. PhD 없어도 OpenAI, Samsung, Kakao, Naver, founder, MTS, senior SW lead 등 굵직한 industry 경력이 있으면 수용. SAC: 교수/강한 연구자/최종 연구 신뢰도 담당. 최종 발표 5팀을 평가할 senior chair 역할. 출력: 후보별 최종 배정, 근거, caveat, 액션. 별도 섹션으로 애매한 사람과 탈락자를 명확히 표시한다. 결과는 웹 페이지로 만들어 Vercel에 배포한다.